李昭卓同学与导师王鑫教授在VLDB会议现场

李昭卓同学向参会者进行演示与讲解

论文题目：VQFT: A Visual Query Approach Based on Full-Text Search for Knowledge Graphs. Proceedings of the VLDB Endowment

论文概述：现有知识图谱查询方法主要采用SPARQL和Cypher等文本式查询语言，复杂度高、学习曲线陡峭，而常规的可视化查询方法仅针对文本查询语言进行可视化映射，并没有显著降低查询难度。论文针对上述问题，提出了基于全文搜索技术的知识图谱可视化查询方法VQFT，全文搜索（Full-Text Search）是搜索引擎的核心技术，通过建立倒排索引（Inverted Index）提供关键字检索，几乎无学习成本，能够显著降低了建查询的难度。论文通过多个全文搜索过滤器形成分面搜索（Faceted Search），并通过可视化查询的方式为提供了用户友好易用的查询接口，显著降低了非专业用户检索知识图谱的门槛。

Zhaozhuo L, Xin W, Meng W, et al. VQFT: A Visual Query Approach Based on Full-Text Search for Knowledge Graphs. Proceedings of the VLDB Endowment, 2024, 17(12): 4397-4400 论文海报

据悉，VLDB会议是数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）推荐为A类国际会议。该会议汇集全球数据库领域顶尖学者，探讨数据库行业最前沿的议题，致力于展示和分享数据库领域的最新研究成果，对整个行业具有重要的学术价值和引导意义，在全球学术界和工业界享有颇高声誉。